Seguridad Infantil Online: Nuevas normas para depurar datos de entrenamiento de IA de contenido ilegal.
Este proyecto de ley busca mejorar la seguridad infantil en línea al exigir a los desarrolladores de IA que limpien el contenido ilegal de los conjuntos de datos masivos utilizados para entrenar sus sistemas. Se exige al NIST que desarrolle un marco voluntario que proporcione pautas para detectar, eliminar y denunciar la pornografía infantil encontrada en los datos de entrenamiento recopilados automáticamente. Los ciudadanos se benefician de la garantía de que los principales sistemas de IA se basan en conjuntos de datos más seguros y verificados.
Puntos clave
El NIST debe desarrollar un marco voluntario para que los desarrolladores de IA detecten, eliminen y denuncien la pornografía infantil en los conjuntos de datos de entrenamiento.
Las empresas que sigan este marco recibirán protección legal limitada contra demandas relacionadas con estas acciones.
Las pautas se aplican a los datos recopilados automáticamente (por ejemplo, mediante web scraping) para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.
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