Sécurité des enfants en ligne : Nouvelles règles pour le nettoyage des données d'entraînement de l'IA.
Ce projet de loi vise à renforcer la sécurité des enfants en ligne en exigeant des développeurs d'IA qu'ils nettoient les contenus illégaux des ensembles de données massifs utilisés pour former leurs systèmes. Il exige l'élaboration d'un cadre volontaire par le NIST, fournissant des lignes directrices pour la détection, la suppression et le signalement de la pornographie juvénile trouvée dans les données de formation collectées automatiquement. Les citoyens bénéficient de l'assurance que les principaux systèmes d'IA sont construits sur des ensembles de données plus sûrs et vérifiés.
Points clés
Le NIST doit élaborer un cadre volontaire pour les développeurs d'IA afin de détecter, supprimer et signaler la pornographie juvénile dans les ensembles de données d'entraînement.
Les entreprises (développeurs d'IA et collecteurs de données) qui suivent ce cadre bénéficient d'une protection juridique limitée contre les poursuites.
La Fondation nationale pour la science soutiendra la recherche sur de meilleures méthodes pour nettoyer les contenus illégaux des données d'entraînement de l'IA.
Introduit
Informations supplémentaires
Numéro d'impression : 119_S_2381
Parrain : Sen. Cornyn, John [R-TX]
Date de début : 2025-07-22