Online Veiligheid Kinderen: Nieuwe regels voor het zuiveren van AI-trainingsgegevens.
Dit wetsvoorstel is gericht op het verbeteren van de online veiligheid van kinderen door AI-ontwikkelaars te verplichten illegale inhoud te verwijderen uit de enorme datasets die worden gebruikt om hun systemen te trainen. Het vereist dat het NIST een vrijwillig kader ontwikkelt met richtlijnen voor het detecteren, verwijderen en melden van kinderpornografie in automatisch verzamelde trainingsgegevens. Burgers profiteren van de zekerheid dat grote AI-systemen worden gebouwd op veiligere, gecontroleerde datasets.
Belangrijkste punten
Het NIST moet een vrijwillig kader ontwikkelen voor AI-ontwikkelaars om kinderpornografie in trainingsdatasets te detecteren, verwijderen en melden.
Bedrijven die dit kader volgen, krijgen beperkte juridische bescherming tegen rechtszaken met betrekking tot deze acties.
De richtlijnen zijn van toepassing op gegevens die automatisch (bijvoorbeeld via web scraping) zijn verzameld voor het trainen van AI-systemen.
Status:
Ingediend
Registreer uw standpunt voor de audit.
Waarom is uw stem belangrijk?
Het creëert onweerlegbaar bewijs. Burgerwil levert permanente data om de loyaliteit van de overheid aan haar burgers te verifiëren
(hier uitgelegd).
Begin nu met registreren.